La gestión de punchlists se refiere al proceso de identificación de deficiencias y administración de sus acciones correctivas
Las deficiencias pueden incluir trabajos incompletos o defectuosos, riesgos de seguridad, equipos faltantes o dañados u otros problemas que, según la categoría, deben abordarse antes de la respectiva fase de entrega.
Aunque cada proyecto es diferente, al menos al principio, la gestión de los punchlists implica la creación de una lista de hallazgos durante los recorridos denominados “caminata”; estas caminatas pueden ser de preconstrucción, subsistema, final, PSSR, etc.La categorización de los punchlists va acorde con la naturaleza del proyecto, de la deficiencia en sí y de la fase en que debe ser solucionada.
Normalmente estas son las categorías:
Con respecto a la “Administración de datos” de los punchlists, el proceso implica recopilar, organizar, documentar y rastrear las deficiencias para garantizar que se resuelvan de manera rápida y eficiente. Es típico que los proyectos utilicen herramientas de software como bases de datos y/o de completamiento para agilizar el proceso y mejorar la colaboración en equipo.
En mi función como “Administrador del Sistema de Base de Datos” (conocido como SCDB por sus siglas en inglés), para mí el manejo y administración de los punchlists no solo es un seguimiento unidimensional de datos, sino también el optimizar el ciclo: “Identificar-Registrar-Asignar-Corregir-Aprobar”.
Usar de manejo eficiente de la información de los punchlists en la base de datos estimula y mejora efectivamente los esfuerzos y las acciones del equipo de trabajo.
La mayoría de los proyectos se encuentran en situaciones que requieren cambios durante su ejecución y muy probable que estos cambios requieran de configuraciones que ayuden a visualizar, rastrear, tomar decisiones y/o acciones por el bien del proyecto.
Algunos de estos cambios que he encontrado en mi carrera son:
Dependiendo del software que utilice el proyecto, los cambios requeridos necesitaran más o menos una manipulación de los datos exportados (datasets).
Con hojas de excel ciertamente se pueden resolver básicos requerimientos de rastreo, conteo, y filtros. Pero requerimientos más complejos, que usen múltiples fuentes o con alguna interactividad dinámica son sustancialmente mejor resueltos usando técnicas de bases de datos relacionales y programación de código, lo cual puede representar un reto para el administrador de la base de datos, pero es a la vez una oportunidad de mejora para el proyecto.
Como líder de la base de datos, siempre me gusta motivar a mi equipo a utilizar un enfoque de manejo de datos más eficaz y estructurado, más allá de las hojas de cálculo y del sistema de la base de datos de completamiento.
I am a Microsoft Access Certified Specialist with an Electronic Sciences Degree and 20 years of solid experience in Oil and Gas projects in North America, Latin America, and the Middle East.
